플로와이즈 (Flowise)

Flowise는 시각적 캔버스를 이용해 AI 애플리케이션을 설계할 수 있는 로우코드 플랫폼입니다. 모든 것을 처음부터 코딩하는 대신, 노드를 화면에 드래그하고 서로 연결해서 챗봇, AI 에이전트, 또는 문서 기반 검색 도구를 만들 수 있습니다. 내부적으로 LangChain 등의 라이브러리를 사용하기 때문에 100개가 넘는 AI 모델, 데이터베이스, 데이터 소스를 지원합니다.

Flowise에는 세 가지 주요 빌더가 있습니다. 간단한 봇을 위한 Assistant, 단일 에이전트 채팅 도구를 위한 Chatflow, 그리고 분기와 메모리를 갖춘 고급 멀티 에이전트 시스템을 위한 Agentflow입니다. 완전한 제어가 필요하다면 자체 서버에 Flowise를 호스팅할 수 있고, 유지 관리 부담을 줄이고 빠르게 시작하고 싶다면 클라우드 버전을 사용할 수 있습니다.

Flowise를 시작하는 방법은 직접 설치하든 클라우드 버전을 사용하든 매우 간단합니다.

• 빠른 설치 명령어, Docker 컨테이너, 또는 클라우드 버전 가입을 통해 Flowise를 설정합니다.

• 대시보드를 열고 간단한 봇을 위한 Chatflow를 만들지, 더 고급 멀티 에이전트 시스템을 위한 Agentflow를 만들지 선택합니다.

• 언어 모델, 메모리 블록, 문서 로더, 도구 같은 노드를 캔버스에 드래그한 뒤 순서대로 연결합니다.

• 선택한 모델이나 서비스에 맞는 API 키와 설정을 추가합니다.

• 내장된 채팅 창에서 바로 워크플로우를 테스트해서 응답을 확인합니다.

• 잘 작동하면 API를 이용해 앱에 연결하거나, 임베드형 채팅 위젯을 웹사이트에 추가합니다.

Flowise는 AI 앱을 시각적으로 만들고 운영하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

• 세 가지 시각적 빌더: 복잡도에 따라 Assistant, Chatflow, Agentflow를 제공합니다.

• 폭넓은 모델 지원: 100개가 넘는 언어 모델, 임베딩, 벡터 데이터베이스와 함께 작동합니다.

• 문서 로더: PDF, 웹사이트, Notion, Google Drive 등 다양한 소스에 연결됩니다.

• 내장 메모리: 챗봇이 이전 대화 내용을 기억합니다.

• 도구 호출: 에이전트가 도구와 함수를 호출해 실제 작업을 수행합니다.

• 고급 로직: 분기, 반복, 조건 노드로 복잡한 에이전트 동작을 구현합니다.

• 휴먼 인 더 루프: 사람이 에이전트의 작업을 검토하거나 승인할 수 있습니다.

• API 및 SDK: REST API와 TypeScript, Python SDK로 손쉬운 연동이 가능합니다.

• 임베드 가능한 위젯: 어떤 웹사이트에도 작동하는 챗봇을 추가할 수 있습니다.

• 셀프 호스팅: Docker나 npm으로 완전히 셀프 호스팅하거나 관리형 클라우드 플랜을 사용할 수 있습니다.