액티브피시즈 (Activepieces)

Activepieces는 여러 앱을 연결하고 그 사이의 작업을 자동화할 수 있는 노코드 및 로우코드 도구입니다. 반복적인 작업을 직접 하는 대신, 새 이메일 수신 같은 트리거로 시작해서 일련의 작업을 자동으로 실행하는 플로우를 만들 수 있습니다.

Pieces라고 불리는 750개 이상의 사전 제작된 커넥터가 포함되어 있으며, Google Sheets, Slack, Gmail 등 다양한 앱과 여러 AI 모델을 지원합니다. 또한 이러한 Pieces를 도구로 사용하는 AI 에이전트를 만들고, 사람의 승인 단계를 추가하며, 정보를 내장된 테이블에 저장할 수 있습니다.

클라우드 관리형 서비스로 사용하거나 직접 호스팅할 수 있으며, 모든 플로우는 AI 어시스턴트를 위한 MCP 도구로 노출될 수 있습니다.

Activepieces를 시작하는 방법은 간단합니다. 클라우드 버전에 가입하거나, 직접 호스팅을 원한다면 Docker를 사용해 설치하세요.

• 로그인 정보나 API 키를 입력해 Google, Slack, AI 모델 등 사용하려는 앱에 연결을 만듭니다.

• 새 플로우를 시작하고 일정, 웹훅, 또는 연결된 앱의 이벤트 같은 트리거를 선택합니다.

• Pieces 라이브러리에서 작업 단계를 추가하고, 정보가 올바르게 흐르도록 단계 간 데이터를 매핑합니다.

• 자동화에 조건이 필요하면 분기와 반복 같은 로직을 추가하고, 민감한 작업에는 사람의 승인 단계를 추가합니다.

• 플로우가 예상대로 작동하는지 테스트한 후 활성화합니다.

• AI 에이전트를 만들려면 원하는 작업을 쉬운 말로 설명하고, 필요한 Pieces에 대한 접근 권한을 부여한 다음 승인 단계를 추가합니다.

• 또한 MCP를 통해 플로우를 Claude 같은 AI 어시스턴트와 연결해, AI가 자동화를 직접 실행하도록 할 수 있습니다.

Activepieces는 자동화와 AI 기능을 완벽하게 갖추고 있습니다.

• 비주얼 빌더: 트리거, 작업, 분기, 반복으로 플로우를 만드는 드래그 앤 드롭 인터페이스입니다.

• 750개 이상의 Pieces: Google Workspace, Slack, Gmail, CRM, AI 모델 등 다양한 앱을 위한 사전 제작 커넥터입니다.

• AI 에이전트: 자연어로 에이전트를 만들 수 있으며, 어떤 Piece든 도구로 사용할 수 있고 로그와 승인 단계를 지원합니다.

• 테이블: 플로우와 에이전트 전반에서 사용되는 데이터를 저장하고 관리하는 스프레드시트 형태의 내장 데이터베이스입니다.

• MCP 지원: 모든 Piece와 플로우가 MCP 서버가 될 수 있어, Claude나 Cursor 같은 AI 어시스턴트가 직접 사용할 수 있습니다.

• 휴먼 인 더 루프: 지연, 승인, 양식을 추가해 작업이 계속되기 전에 사람이 검토하거나 입력할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 제어: 대규모 팀을 위한 싱글 사인온, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 관리 API를 제공합니다.

• 유연한 호스팅: 클라우드 관리형 서비스로 이용하거나 Docker나 Kubernetes로 자체 인프라에 호스팅할 수 있습니다.

• 개발자 친화적: TypeScript로 커스텀 Pieces를 만들고, AI 지원을 받는 코드 단계를 사용하며, SDK를 통해 모든 기능에 접근할 수 있습니다.