대그스터 (Dagster) vs 메이크 (Make): 2026년 기능 및 가격 비교

Dagster는 데이터 파이프라인의 전체 수명 주기를 관리할 수 있도록 돕는 데이터 오케스트레이션 도구입니다. 단순히 작업의 성공과 실패만을 추적하는 대신, 데이터 애셋을 중심으로 설계되어 어떤 데이터가 존재하는지, 어떻게 생성되었는지, 무엇이 그것에 의존하는지를 파악합니다.

이러한 애셋 중심 접근 방식 덕분에 팀은 별도의 추가 작업 없이도 자동으로 리니지, 신선도 추적, 품질 검사를 확보할 수 있습니다. Python을 기본으로 하는 코드 중심 도구이기 때문에 개발자는 파이프라인을 코드로 작성하며, 최근에 추가된 컴포넌트 기능을 사용하면 간단한 설정 파일만으로도 개발 속도를 높일 수 있습니다.

Dagster는 누구나 직접 호스팅할 수 있는 오픈소스 코어를 제공하며, 호스팅 형태로 더 많은 기능을 원하는 팀을 위한 관리형 클라우드 버전인 Dagster Plus도 함께 제공합니다.

Make는 앱과 서비스를 시각적으로 연결하여 작업을 자동화하는 클라우드 기반 자동화 플랫폼입니다. 수동으로 도구를 전환하는 대신, 드래그 앤 드롭 캔버스에서 시나리오라고 불리는 워크플로를 구축하면 앱 간 데이터 흐름을 한눈에 확인할 수 있습니다. Google Workspace, Slack, HubSpot, OpenAI, Salesforce 등 3,000개 이상의 앱 연동을 지원합니다. 복잡한 다단계 워크플로를 처리하기 위해 로직, 필터, 라우터, 조건 등을 추가할 수 있습니다. Make에는 자동화를 더 빠르게 구축하고 수정할 수 있도록 돕는 AI 어시스턴트 Maia와 스스로 작업을 수행하는 AI 에이전트 등 내장 AI 기능도 포함되어 있습니다. 간단한 작업 자동화부터 전체 비즈니스 프로세스 관리까지, Make는 완전한 가시성과 제어 기능을 제공합니다.